Томские ученые создают бетон с помощью искусственного интеллекта

Исследователи Томского государственного архитектурно-строительного университета (ТГАСУ) разрабатывают инновационный метод изготовления бетона, используя нейросетевые технологии. Об этом в эфире телеканала «Россия 24» рассказала доцент кафедры «Металлические и деревянные конструкции» Ольга Демьяненко.

По её словам, в нейросетевую модель загружались исходные данные о компонентах смеси — песке, цементе и требуемой прочности — что позволяло искусственному интеллекту рассчитать оптимальный состав самоуплотняющегося бетона. «Модель учитывала только компоненты, и на основе этих данных ИИ предложил примерный состав смеси, который можно использовать на практике», — пояснила Демьяненко.

Заведующая кафедрой «Строительные материалы и технологии» ТГАСУ Наталья Копаница подчеркнула, что самоуплотняющийся бетон открывает новые возможности для производства сложных конструкций. По её словам, такой материал позволяет создавать изделия с тонкими стенками, сложной геометрией и плотным армированием, где традиционное уплотнение затруднено. Новые составы бетона обеспечивают эффективное, экономически выгодное и рациональное использование смеси.

Разработка инновационного подхода ведётся в рамках программы «Приоритет 2030». На ближайший год томские учёные планируют сосредоточиться на задачах, связанных с химическим составом строительных материалов, продолжая совершенствовать технологии производства современных бетонных смесей.